以存储+AI赋能铁路安全运维提质增效
我们是某铁路局，负责辖区内数千公里高铁线路、数十个枢纽车站及数百列动车组的运营管理，承载着辖区内高铁安全运维、旅客出行保障及应急处置等核心工作，部署超10万路高清/4K监控摄像头，覆盖线路、车站、车厢、轨道、桥梁、隧道等全域场景，核心业务场景包括海量视频存储、实时监控支撑、安全事件预警、视频数据追溯及AI智能分析等。
此前，我们面临海量视频存储压力大、信创适配不达标、视频检索效率低、安全事件无法实时预警及存储与AI系统割裂等多重难题，最终选择信乘存储的存储产品、AI产品及虚拟化产品，构建了"存储+AI+虚拟化"一体化高铁视频监控解决方案，实现视频存储高效化、安全预警智能化、运维管理便捷化，助力高铁安全运营提质增效。
作为高铁运营管理的核心单位，我们的存储、AI及虚拟化痛点直接关系到高铁运行安全与运维效率，直接影响旅客出行安全，主要集中在四个方面：
不符合铁路行业政策要求。铁路作为关键基础设施领域，对信创全栈（CPU、OS、中间件、数据库）有强制性自主可控需求，而我们原有视频存储、AI分析及虚拟化系统无法兼容飞腾、鲲鹏等国产CPU，也无法适配麒麟OS等国产操作系统，无法通过铁路行业信创验收，严重影响视频监控系统升级进度，制约铁路数字化、国产化转型推进。
扩容困难且检索低效。随着高铁线路延伸和监控覆盖升级，10万路摄像头每日产生超300TB视频数据，需满足90天+在线存储、3年以上归档存储需求，原有存储容量已无法满足海量数据增长需求，且无法在线扩容，面临数据溢出风险；同时原有存储读写性能不足，视频检索需分钟级响应，应急调阅效率低下，影响故障追溯与应急处置。
运维成本高。高铁视频监控涵盖全域场景，传统"人工回看+事后追溯"模式效率极低，无法自动识别轨道异物侵限、人员越线、设备异常等安全事件，漏检率高，安全事件响应时间长达15分钟，易引发安全隐患；同时人工巡检需投入大量人力，每年运维成本高达180万元，运维效率低下。
资源浪费严重。原有存储系统与AI分析平台独立部署，数据搬运耗时、算力浪费严重，无法实现视频数据本地分析，导致AI预警时延高，无法支撑实时决策；且各场景存储与AI资源独立分配，无法实现资源共享，资源利用率低，造成了大量浪费，同时增加了运维复杂度。
为顺利推进高铁视频监控系统升级，解决上述存储、AI及虚拟化痛点，保障高铁安全运营，我们对比了4家存储与AI厂商，经过严格的技术评审、方案测试和性价比对比，最终选择信乘存储，核心决策依据如下：
信乘产品实现全栈信创适配，完全满足铁路行业需求。信乘XS-Flash全闪存存储、XS-Massive混合存储、AI产品及信乘虚拟化XinVirtulization，可无缝兼容飞腾、鲲鹏等国产CPU，适配麒麟OS等国产操作系统，具备完整的铁路行业信创适配证书，能够顺利通过铁路信创验收，契合铁路国产化转型要求，保障核心基础设施自主可控。
存储性能强劲且弹性可扩展，满足海量视频需求。信乘XS-Flash全闪存存储具备低时延、高带宽优势，可支撑10万路摄像头并发写入，视频零丢帧、零断录，检索响应时间缩短至秒级；XS-Massive混合存储支持在线扩容至EB级，搭配智能分层存储技术，可根据视频冷热程度分配存储资源，热数据（7天）存全闪、冷数据（90天+）存混合，兼顾性能与成本，完美解决海量视频存储与扩容难题。
存储与AI深度融合，实现安全智能预警。信乘XinAI-Compute AI算力平台可实现GPU集群调度、模型推理加速，XinAI-Model AI模型管理平台内置50+高铁专用AI算法，可自动识别轨道异物、人员越线等安全事件；同时存储与AI平台同集群部署，实现数据本地分析，消除数据拷贝，预警响应时间≤1.5秒，大幅提升安全预警效率，降低人工运维成本。
成本可控，运维便捷且性价比优势明显。信乘"存储+AI+虚拟化"一体化方案，可将硬件数量减少45%，实现存储、算力、虚拟化资源的统一调度，年节省运维成本135万元；同时所有产品可通过统一可视化管理平台实现集中管控，大幅降低运维难度和人力投入，且部署周期短、落地效率高，能够快速支撑视频监控系统升级，满足我们的成本控制与进度要求。
我们严格按照"需求对接→方案定制→部署实施→验收交付"的流程推进项目，全程高效有序，确保高铁运营与视频监控系统正常运行，具体过程如下：
我们与信乘技术团队、集成商团队开展了3个工作日的需求对接，明确了高铁视频监控系统升级规模、信创适配标准、视频存储量、AI智能分析需求及虚拟化升级要求等核心内容，同步确认了部署节点数量与交付周期。
信乘团队仅用5个工作日，就为我们定制了"XS-Flash全闪存+XS-Massive混合存储+XinAI-Compute+XinAI-Model+信乘虚拟化XinVirtulization"一体化解决方案，明确部署XS-Flash全闪存节点15台（用于实时视频写入、AI分析热数据）、XS-Massive混合存储节点10台（用于视频归档存储）、XinAI-Compute AI算力平台节点8台（用于AI模型推理与算力调度），同步部署信乘虚拟化XinVirtulization实现全系统虚拟化部署与管控，方案充分贴合高铁视频监控场景需求，可直接落地。
集成商团队负责硬件部署、软件安装、数据迁移及系统联动调试，采用异地增量迁移+断点续传技术，迁移历史视频数据800TB，迁移速度达1.2TB/h，同步完成存储系统、AI平台与虚拟化系统的联动调试，优化视频写入与AI分析效率，全程选择夜间、节假日及列车运行低谷期开展工作，未中断任何视频监控与高铁运营工作，部署周期仅用15个工作日，比承诺周期缩短4天。
验收过程用2个工作日，我们联合信乘、集成商开展了信创适配、存储性能、AI分析准确率、运维效率及虚拟化兼容性五项测试，所有指标均达到铁路高铁视频监控系统建设标准，顺利完成验收，信乘技术团队还为我们的运维人员开展了线上线下专项培训，重点讲解存储系统、AI平台与信乘虚拟化XinVirtulization的运维方法、故障排查技巧，确保后续运维工作顺利开展。
飞腾/鲲鹏CPU、麒麟OS全栈适配
10万路摄像头零丢帧
满足90天+在线、3年+归档
应急调阅效率提升90%
自动识别50+类安全事件
从15分钟大幅缩短
从35%大幅降低
运维成本降低75%
从行业平均22天缩短至15天
调试人力从10人减少至4人
人力成本显著下降
积累了铁路行业案例
此次与信乘存储的合作，圆满解决了我们高铁视频监控系统升级中的存储、AI及虚拟化痛点，实现了信创适配、海量存储、智能预警、成本优化的多重目标。
信乘的产品适配性强、安全稳定，尤其是存储与AI产品的深度融合，完美贴合高铁视频监控场景需求，技术团队专业负责、响应及时，部署过程高效便捷，完全满足我们的铁路运营安全需求。
未来，我们将继续与信乘深化合作，将信乘存储、AI及虚拟化产品拓展至更多高铁线路、车站及动车组监控场景，依托信乘的技术优势，持续优化高铁视频监控智能化体系，提升高铁安全运维效能，为旅客提供更安全、便捷、高效的出行服务，同时也愿意向其他铁路局推荐信乘相关产品，共同推动铁路行业数字化、智能化、国产化转型发展。